Пресса об РФФИ
Заражённые вредителями леса смогут определять при помощи дронов с ИИ
Информационное агентство России ТАСС (г. Москва), 18.08.2021
Дата публикации: 16.11.2021
Технология позволит сделать диагностику быстрее, а также изучить труднодоступные для человека лесные участки.
Учёные Томского политехнического университета (ТПУ) создали микропроцессор для беспилотных летательных аппаратов, который наделён искусственным интеллектом и может определять по ходу движения дрона заражённые вредителями леса. Применение дрона позволит сделать диагностику в разы быстрее и дешевле, а также изучить труднодоступные для человека лесные участки, например, в высокогорной местности, сообщил ТАСС директор Инженерной школы информационных технологий и робототехники ТПУ Ростислав Яворский.
«Если лес не смешанный, а однородный, то очаги различных вредителей распространяются с молниеносной скоростью, буквально гектарами. Сейчас мониторинг леса идёт преимущественно при помощи спутниковых технологий, но при самом лучшем качестве изображения спутник позволяет обнаружить место и площадь пожара, незаконной вырубки, отличить хвойные леса от лиственных, но не поражённые деревья. Выявлением очагов занимаются преимущественно группы специалистов-экологов от различных ведомств во время рейдов и проверок. Поэтому технологии распознавания вредителей – это важная и актуальная задача», — сообщил Яворский.
Он пояснил, что решить проблему мониторинга заражённых насекомыми-вредителями лесов, в результате деятельности которых погибают деревья и возникают крупные природные пожары, можно при помощи беспилотников, однако для этого было необходимо сделать соответствующую прошивку для микропроцессора (более крупные процессоры беспилотник просто не унесёт – прим. ТАСС), чтобы он мог быстро обрабатывать большие массивы данных по ходу движения дрона.
«Такую задачу перед нами поставили в Институте мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, научном центре, который занимается глобальными задачами экосистем. В течение двух лет на средства гранта Российского фонда фундаментальных исследований мы ей занимались. У нас получилось взять микропроцессор и создать прошивку для него с нейросетью, чтобы выявлять заражённые леса», — уточнил собеседник агентства.
По его словам, данный метод – обследования лесов дронами с искусственным интеллектом – позволит сделать диагностику в разы дешевле и быстрее, захватывая за короткий промежуток времени целые регионы РФ. Также он позволяет изучить труднодоступные для человека лесные участки, например, в высокогорной местности, где могут возникать очаги вредителей. Кроме изучения лесных хозяйств, разработку можно применить и для оценки многокилометровых нефте- и газопроводов. Сейчас вопрос внедрения системы обсуждается с компаниями «Газпром» и «Транснефть».
В 2021 году планировалось обработать от насекомых-вредителей порядка 700 тыс. га лесов России. Ликвидацию и подавление численности насекомых-вредителей предполагалось провести в 10 регионах страны – в республиках Башкортостан, Татарстан, Саха (Якутия), Бурятия, в Иркутской, Новосибирской, Волгоградской, Оренбургской, Курганской областях, в Красноярском крае. Леса, поражённые некоторыми из насекомых-вредителей, например, сибирским шелкопрядом, не восстанавливаются.
Источник: ТАСС
Фото: Geran de Klerk / Unsplash
